金沙电玩城 这家机器东说念主公司把“具身数据”塞进1万个背包里
发布日期:2026-02-14 11:49    点击次数:178

金沙电玩城 这家机器东说念主公司把“具身数据”塞进1万个背包里

作家丨苏建勋

在具身智能领域,"搞数据"这个事儿,可能是为数未几的共鸣。

依靠考试巨量数据,大言语模子降生了 Chatgpt," Scaling Law "也成了 AI 东说念主的信仰,可在具身智能所属的物理寰球,莫得互联网上海量的数据参照。岂论是东说念主,还是机器东说念主,在现实中的数据量,王人不及以复现 GPT 时刻。

是以,数据怎么搞,能搞到若干,以及要让数据有质料,就成了具身智能从业者当下最紧迫的职责之一。

最近,就有一家机器东说念主公司思在数据会聚上"整点花活儿"。鹿明机器东说念主发布了全球首款背包版 UMI 数采设备 FastUMI Pro(背包版),并计较在 2026 年投放 1 万台设备,在工业、家庭、货仓、餐馆、阛阓、办公等六大真实场景开展系统性数据会聚。

全球首款背包版 UMI 数采设备:鹿明 FastUMI Pro(背包版)

通俗证据一下" UMI(通用操作接口)":UMI 是斯坦福大学、哥伦比亚大学与丰田究诘所聚首建议的低资本数据网罗与学习框架。别离于市场同业的遥操数采,UMI 不错与机器东说念主实践解耦,这就意味着考试出的数据,不错不仅适用于某一家 / 个机器东说念主情势。

在 2026 年头的一次媒体交流会上,鹿明机器东说念主首创东说念主兼 CEO 喻超也聊到 UMI 和遥操的效果与资本对比:

"相似是像叠衣裳这么的事情,遥操作数据会聚,需要花 50 秒,资本是 3-5 元,如若是用 FastUMI Pro 的神气去会聚,唯有 10 秒,资本

鹿明机器东说念主竖立于 2024 年 9 月,首创东说念主喻超是前追觅具身机器东说念主业务细致东说念主,领有近 10 年具身机器东说念主研发老师,主导了小米 CyberDog 的研发和千台量产。联席 CTO 丁琰是大陆最早作念 UMI 的东说念主,初度将 UMI 从实验室带向工业界。

有量,也要有质

2025 年,鹿明通过自建数采中心的神气,已终了 10 万小时的数据产能。喻超判断,2026 年,头部具身模子的数据范围瞻望 100 万小时起。

而鹿明在 2026 年最紧迫的指标,便是劝诱年会聚百万小时的 UMI 数据产能。这意味着,鹿明需要用更具范围化的时间,会聚更多量据。

"机器东说念主考试数据本不应该如斯腾贵和稀缺。东说念主类在物理寰球功课过程中产生的数据无处不在,仅仅莫得被很好地网罗。"喻超暗示。

背包版 FastUMI 恰是为料理这一问题而生——它是一款便携的圭臬数采职责站,可将真实场景操作高效转动为高质料考试数据。

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此前具身数据会聚,大多依靠实验室或单一场景会聚,这就会导致一个问题:机器东说念主在会聚每每常只在一个场景下重叠几个动作,金沙电玩这么获得的数据就会短少千般性,也会影响模子的泛化智商。

因此,鹿明机器东说念主但愿继承更苟简的数据会聚神气,将会聚器具胜利装进背包,让真实场景的数据会聚门槛更低。

在具体场景上,鹿明机器东说念主但愿隐敝工业、家庭、货仓、餐馆、阛阓、办公六大中枢场景,细分 30 个小类任务,构建结构化、多维度的操作数据体系。

"采–训–推"一体化闭环智商是鹿明数据基础时事的中枢。这次范围化数据会聚的运行,正依托于这一已全面买通的基建体系:依托 FastUMI Pro,鹿明双臂具身机器东说念主 MOS 在 5 小时内完成从"数据会聚 - 策略考试 - 模子推理"的工场质检全历程考证;FastUMI Pro 在合肥实地部署后,仅用 7 小时便跑通真实场景下的会聚、考试与部署推理。

FastUMI Pro 在分拣零部件任务中,完成"数据会聚 - 策略考试 - 模子推理"闭环

要训模子,数据先行

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有了背包式的会聚器具之外,鹿明还作念了一件事,他们建了一个"数据超市",把会聚到的数据形成了不错畅达的圭臬产品,让客户不错胜利在官网上采购圭臬化操作数据。不错看出,当作一产品身智能公司,鹿明当下的公司政策要点,王人围绕"数据"。

鹿明机器东说念主的一系列动作背后,实践上反馈了具身智能当下"最痛"的业务需求。

在年头的媒体疏导会上,鹿明机器东说念主联席 CTO 丁琰就对《智能浮现》等媒体共享了他关于数据和模子的感悟。

"我便是作念模子出身的,我之前一直在训模子,那时咱们在作念的时候就发现一个很大的问题。"丁琰说到,"要思训一个相配好的模子,必须要有一个很好的数据管线,包括数据分娩、数据评估、数据筛选,劝诱的过程自己就需要时刻。"

在摸清行业真实发展近况后,丁琰和团队那时就决定,模子和数据二选一的话,细则先选数据,不可上来就训模子。

"因为模子架构拼到临了,公共拼的不是模子架构,而是模子数据的质料,这是一个行业的共鸣。"丁琰说到。

具身智能的智商上限高度依赖真实操作数据的范围与质料,当通用数据不错像硬件一样在线下单,行业模子考试门槛被显耀拉低,具身智能才气从定制化探索走向工程化分娩。

从"万台设备同步开采"到"通用数据电商下单",鹿明正将"无处不在却未被网罗"的物理寰球操作数据,变为可范围供给的圭臬化基础时事,并以此构建数据驱动的生态系统。当数据不再稀缺,机器东说念主才简直走向通用。

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